ต้นไม้ตัดสินใจง่ายๆ อาจช่วยให้แพทย์แยกแยะว่าข้อร้องเรียนที่คลุมเครือซึ่งต้องการการดูแลทันที เบอร์ลิน —สูตรง่ายๆ สามารถช่วยให้แพทย์ระบุได้ว่าผู้ป่วยในห้องฉุกเฉินรายใดที่มีการร้องเรียนที่คลุมเครือต้องได้รับการรักษาอย่างรวดเร็ว
แพทย์ที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยบาเซิลในสวิตเซอร์แลนด์ขอให้นักจิตวิทยา Mirjam Jenny จากสถาบัน Max Planck เพื่อการพัฒนามนุษย์ในกรุงเบอร์ลินพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัย แพทย์ได้ระบุสัญญาณของการเจ็บป่วยร้ายแรง 88 อย่างในผู้ป่วย 1,278 ER ที่ได้อธิบายปัญหาที่คลุมเครือ
จากข้อมูลดังกล่าว
โปรแกรมการเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์ได้แยกแยะหลักฐาน 14 ชิ้นที่ติดแท็กผู้ป่วยจำนวนมากที่ต้องการการรักษาอย่างรวดเร็วในขณะที่จำแนกผู้ป่วยไม่กี่ราย เจนนี่รายงานเมื่อวันที่ 11 มิถุนายนที่ สถาบันฤดู ร้อนเรื่อง Bounded Rational เธอกรองสารทำนายการเจ็บป่วยทั้ง 14 ตัวลงในแผนผังการตัดสินใจสี่คำถามที่ทำงานได้ดีกับข้อมูล Basel เช่นเดียวกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์
ต้นไม้ต้องการให้แพทย์พิจารณาก่อนว่าผู้ป่วยมีอาการป่วยหรือไม่ ไม่ว่าผู้ป่วยจะมีอาการป่วยสองอย่างหรือมากกว่านั้นหรือไม่ ต่อไปไม่ว่าผู้ป่วยจะอายุอย่างน้อย 65 ปีหรือไม่ และสุดท้ายไม่ว่าผู้ป่วยจะเป็นชายหรือไม่ก็ตาม ทำให้เขาเสี่ยงที่จะป่วยหนักอย่างหัวใจวาย คำตอบ “ใช่” สำหรับคำถามทั้งหมดจะส่งแฟล็กสีแดง “ไม่” สำหรับคำถามใดๆ หมายความว่าผู้ป่วยอาจไม่ต้องการความช่วยเหลือด่วน
ผู้รับการปลูกถ่ายหัวใจที่ร่างกายเริ่มปฏิเสธอวัยวะใหม่อาจมีสัญญาณเตือนทางพันธุกรรม นักวิจัยนำโดย Stephen Quake และ Kiran Khush จาก Stanford University รายงาน ใน วารสาร Science Translational Medicine เมื่อวันที่ 18 มิถุนายน
นักวิทยาศาสตร์ได้ตรวจเลือดของผู้รับหัวใจแต่ละคนเพื่อหา DNA ที่ลอยได้ฟรีจากผู้บริจาค นักวิจัยแยกแยะ DNA ผู้รับจาก DNA ผู้บริจาคโดยการติดตามการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติที่เรียกว่า single nucleotide polymorphisms นักวิจัยพบว่า SNP ของผู้บริจาคเป็นเรื่องปกติในวันหลังการปลูกถ่าย แต่ลดลงภายในหนึ่งสัปดาห์ หลังจากนั้น DNA ของผู้บริจาคเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณเตือนการปฏิเสธ
ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา นักวิจัยได้ทดสอบเลือดของผู้รับการปลูกถ่ายหัวใจ 65 รายเป็นประจำ โดย 3 รายได้รับการปฏิเสธในระดับปานกลางถึงรุนแรงในบางจุด โดยรายหนึ่งต้องได้รับการปลูกถ่ายหัวใจครั้งที่สอง การตรวจเลือดครั้งใหม่เผยให้เห็นตอนเหล่านี้มากถึงห้าเดือนก่อนการตรวจชิ้นเนื้อหัวใจ การทดสอบนี้อาจช่วยให้แพทย์สามารถรักษาการปฏิเสธที่ใกล้จะเกิดขึ้นก่อนหน้านี้โดยหวังว่าจะหลีกเลี่ยงการถูกปฏิเสธอย่างสมบูรณ์และการปลูกถ่ายซ้ำ นักวิจัยกล่าว
ตัวแปรยีนที่สัมพันธ์กับโรคเบาหวานในชาวกรีนแลนด์
อัลลีลที่หายากคิดเป็นประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของกรณีประเภท 2 ในประชากร มีการค้นพบยีนที่หายากซึ่งเชื่อมโยงกับความเสี่ยงสูงในการเป็นโรคเบาหวานประเภท 2 ในคนในกรีนแลนด์ นักวิจัยบางคนคิดว่าการปรับแต่งทางพันธุกรรมที่หาได้ยากนั้นไม่น่าจะทำให้เกิดโรคทั่วไป เช่น เบาหวานชนิดที่ 2 โรคเรื้อรังที่คุกคามชีวิต ซึ่งกำลังเพิ่มขึ้นในสหรัฐอเมริกาและที่อื่นๆ
ชาวกรีนแลนด์ที่ถือตัวแปรที่ค้นพบใหม่สองชุดเผชิญกับความเสี่ยงที่จะเป็นโรคเบาหวานประเภท 2 มากกว่าคนที่ไม่มีตัวแปรมากกว่า 10 เท่า พบผลกระทบที่รุนแรงผิดปกติจากการศึกษาประมาณ 5 เปอร์เซ็นต์ของประชากรขนาดเล็กของกรีนแลนด์ การค้นพบนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการศึกษาเฉพาะทางเพื่อค้นหาการมีส่วนร่วมทางพันธุกรรมของโรคที่พบบ่อย Torben Hansen จากมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกนและเพื่อนร่วมงานกล่าว ใน Nature เมื่อวัน ที่18 มิถุนายน
นักวิจัยรายงาน ตัวแปรในยีนที่เรียกว่าTBC1D4ทำให้เกิดรูปแบบที่สั้นกว่าของโปรตีนของยีนที่จะสร้างในกล้ามเนื้อโครงร่าง เป็นผลให้กล้ามเนื้อไม่สามารถนำเข้าน้ำตาลกลูโคสได้มากเท่าปกติ นั่นทำให้น้ำตาลในเลือดพุ่งสูงกว่าปกติหลังรับประทานอาหารในผู้ที่มีตัวแปรสองชุด
การศึกษาพบว่าประมาณ 17 เปอร์เซ็นต์ของประชากรกรีนแลนด์มีตัวแปรอย่างน้อยหนึ่งสำเนา นักวิจัยพบว่าผู้ที่มีสำเนาหนึ่งฉบับมีระดับน้ำตาลในเลือดสูงขึ้นเล็กน้อยหลังอาหารเช่นกัน แต่ชาวกรีนแลนด์ร้อยละ 3.8 ที่มีสำเนาสองชุดที่เสี่ยงต่อการเป็นโรคเบาหวานมากที่สุด ในจำนวนนี้ มากกว่า 60 เปอร์เซ็นต์เป็นเบาหวานชนิดที่ 2 เมื่ออายุ 40 ถึง 60 ปี หลังจากอายุ 60 ปี 80 เปอร์เซ็นต์มีโรค ตัวแปรนี้สามารถอธิบายได้ประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยโรคเบาหวานในกรีนแลนด์
ผู้คนที่อยู่นอกกรีนแลนด์อาจมีตัวแปรนี้ แต่อาจหายากในประชากรอื่น
ในภูมิประเทศที่เหมือนดาวอังคารต้องห้ามนี้ ทีมนักวิจัยประมาณ 6 คนทำการทดลองต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการอยู่บนดาวเคราะห์แดง เช่น วิธีที่ดีที่สุดที่จะปลูกอาหารภายในโครงสร้างที่รีไซเคิลน้ำเสีย ตั้งแต่ปี 2002 ทีมต่างๆ ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อสมาชิกระบุตัวตนอย่างใกล้ชิดกับทั้งกลุ่ม พูดคุยกันบ่อยๆ และมุ่งเน้นที่การทำงานให้เสร็จสิ้น อธิการกล่าว
องค์ประกอบสำคัญของทีมที่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ดูเหมือนจะหายไประหว่างการจำลอง Mars 500
